EPOCH: An Agentic Protocol for Multi-Round System Optimization
arXiv:2603.09049v1 Announce Type: new Abstract: Autonomous agents are increasingly used to improve prompts, code, and machine learning systems through iterative execution and feedback. Yet existing approaches are usually designed as…
From Monolith to Microservices: A Developer’s Survival Guide in 2026
Last Updated on March 11, 2026 by Editorial Team Author(s): FutureLens Originally published on Towards AI. From Monolith to Microservices: A Developer’s Survival Guide in 2026 The journey starting from…
Nemotron-Personas-Japan: ソブリン AI のための合成データセット
実世界分布に基づいた日本人ペルソナのための複合AIアプローチ 日本の AI の未来に向けたオープンデータ 高品質で多様なトレーニングデータなしに、日本文化を真に理解するAIを構築することはこれまでほぼ不可能でした。これを変えるため、NVIDIAは、日本の人口統計、地理的分布、文化的特性に沿ったペルソナを含む初のオープン合成データセット、Nemotron-Personas-Japan を公開しました。CC BY 4.0 ライセンスのもと提供される本データセットは、機微な個人データに依存することなく日本社会を反映した AI システム構築のための、プライバシー保護と規制対応を両立した基盤を提供します。 NVIDIA のエンタープライズ向け合成データ生成システム、NeMo Data Designer を用いて作成されたNemotron-Personas-Japan は、すでに広く利用されている US Personas データセットの成功を機に日本版として開発されました。本リリースは、各国・地域におけるソブリン AI 開発を支援する合成ペルソナデータセットとデータ構築方法のグローバルコレクションの第一弾です。 本データセットは、Nemotron モデルをはじめとするオープンソースの 大規模言語モデル(LLM) とシームレスに連携するよう設計されており、企業向けチャットボットから各種ドメインの AI エージェントに至るまで、日本語 AI アプリケーション向けのファインチューンを容易に行えるようになっています。…
R²D²: Improving Robot Manipulation with Simulation and Language Models
Robot manipulation systems struggle with changing objects, lighting, and contact dynamics when they move into dynamic real-world environments. On top of this, gaps between simulation and reality, and non-optimized grippers…
A Comprehensive Bound Ablation with Transfer-Informed Betting
arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website. Both individuals and organizations that work with arXivLabs have embraced and accepted…
Evolving Prompt Adaptation for Vision-Language Models
arXiv:2603.09493v1 Announce Type: cross Abstract: The adaptation of large-scale vision-language models (VLMs) to downstream tasks with limited labeled data remains a significant challenge. While parameter-efficient prompt learning methods offer a…
Grammarly Is Facing a Class Action Lawsuit Over Its AI ‘Expert Review’ Feature
Superhuman, the tech company behind the writing software Grammarly, is facing a class action lawsuit over an AI tool that presented editing suggestions as if they came from established authors…
MCP (Model Context Protocol): Explained Simply
Author(s): Nisarg Bhatt Originally published on Towards AI. Here is something that does not get talked about enough. The AI tools you use every day, including ChatGPT, Claude, Cursor, whatever…
Accelerating Qwen3-8B Agent on Intel® Core™ Ultra with Depth-Pruned Draft Models
TL;DR: Qwen3-8B is one of the most exciting recent releases—a model with native agentic capabilities, making it a natural fit for the AIPC. With OpenVINO.GenAI, we’ve been able to accelerate…
How to Scale Fast Fourier Transforms to Exascale on Modern NVIDIA GPU Architectures
Fast Fourier Transforms (FFTs) are widely used across scientific computing, from molecular dynamics and signal processing to computational fluid dynamics (CFD), wireless multimedia, and machine-learning applications. As computational problem sizes…